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移动增材制造系统的智能导航与障碍感知制造
Intelligent Navigation and Obstacle-Aware Fabrication for Mobile Additive Manufacturing Systems

作者: Yifei Li, Ruizhe Fu, Huihang Liu 等6人
arXiv: 2603.25688v1
分类: cs.RO
📝 论文摘要
随着大规模定制需求的增长,制造系统必须变得更加灵活和适应性强,以高效生产个性化产品。增材制造通过直接从数字模型按需制造定制化部件,提升了生产适应性,但其灵活性仍受限于固定的设备布局。集成移动机器人解决了这一局限,使制造资源能够移动并适应不断变化的生产需求。移动增材制造机器人将增材制造与移动机器人技术相结合,在动态制造环境中生产和运输部件。然而,动态制造环境为移动增材制造机器人带来了挑战。障碍物和不平坦地形等干扰可能破坏导航稳定性,进而影响打印精度和表面质量。本研究提出了一种通用的移动打印与配送平台,将导航与材料沉积过程耦合,解决了早期框架将这两个过程分开处理的局限性。开发了一个实时控制框架来规划和控制机器人的导航,确保安全运动、避障和路径稳定性,同时保持打印质量。传感、移动和制造的闭环集成为运动和过程控制提供了实时反馈,使移动增材制造机器人能够在动态环境中做出自主决策。该框架通过仿真和实际实验验证了其对轨迹变化和外部干扰的适应性。导航与打印的耦合使移动增材制造机器人能够规划安全、自适应的轨迹,从而提高了制造的灵活性和适应性。

📊 核心分析

🎯 研究动机
研究动机:解决移动增材制造系统在动态制造环境中面临的挑战。研究背景:随着大规模定制需求增长,传统固定式增材制造设备灵活性不足,而移动增材制造机器人(MAMbots)在动态环境中易受障碍物、不平坦地形等干扰,影响导航稳定性和打印精度。
🔧 核心方法
核心方法:提出了一种通用的移动打印-交付平台,采用实时控制框架,具体包括: - 将导航与材料沉积过程耦合,而非传统分离处理方式 - 开发闭环集成框架,融合感知(sensing)、移动性(mobility)和制造(manufacturing) - 实现实时反馈的运动与过程控制 - 通过仿真和真实实验验证框架对轨迹变化和外部干扰的适应性
💡 核心创新
核心创新点: - 首次提出导航与打印过程的耦合控制框架,突破传统分离处理模式 - 实现感知-移动-制造的闭环实时集成,使MAMbots能在动态环境中自主决策 - 开发通用移动平台,同时确保安全运动、避障、路径稳定性和打印质量 - 通过耦合控制使机器人能规划安全、自适应的轨迹,提升制造灵活性
🏆 总体贡献
总体贡献: - 提出并验证了移动增材制造系统的集成控制框架 - 解决了动态环境中导航稳定性与打印精度的矛盾问题 - 推动了移动制造系统向更灵活、自适应的方向发展 - 为个性化制造提供了可行的技术方案,支持大规模定制需求