研究在线时序投票(online temporal voting)场景下的策略操纵问题。背景是:在多轮投票中,选民对按序到达的候选集进行0/1批准投票,每轮需选择一个候选。现有在线投票规则可能面临策略性投票行为,但缺乏对在线环境下策略防护性(strategyproofness)和比例代表性(proportional representation)的系统分析。
• 提出在线独立性无关备选(online independence of irrelevant alternatives, OIIA)作为在线策略防护性(online strategyproofness, OSP)的充分条件
• 分析多种已知在线投票规则(如Perpetual Phragmén、Method of Equal Shares)的OIIA/OSP性质
• 引入可操纵性代价(price of manipulability)量化策略行为对比例代表性的影响
• 提出比例代表性的渐近满足(asymptotic satisfaction)概念,并分析序列独裁(Serial Dictator)规则的渐近性质
• 首次系统定义在线投票环境下的策略防护性框架,提出OIIA→OSP的理论连接
• 发现关键理论突破:Perpetual Phragmén(已知唯一满足PJR的在线规则)满足OSP,而Method of Equal Shares(半在线规则)也满足OSP,但这些规则不满足完全策略防护性(SP)
• 提出可操纵性代价新度量,首次量化策略行为对比例保证的侵蚀程度
• 证明序列独裁规则具有完全策略防护性,且能以加性常数误差满足比例合理性代表(proportional justified representation, PJR),建立了在线规则渐近理论的新基准
• 建立了在线时序投票的策略防护性理论框架,为在线集体决策系统设计提供理论基础
• 揭示了在线与离线投票规则在策略防护性上的本质差异,证明OIIA是OSP的有效充分条件
• 提供了多个实用在线投票规则(Perpetual Phragmén、MES)的策略防护性保证
• 开创了比例代表性渐近分析的新研究方向,为平衡策略防护性与比例性提供了量化工具