现有轮腿机器人通常采用固定轮子作为足部,且髋部自由度(DoF)有限,导致腿部运动时的稳定性和机动性低于具有平足的人形机器人;同时,大多数平台缺乏完整的上半身和手臂,限制了其执行灵巧操作任务的能力。因此,需要一种兼具高机动性、高稳定性和灵巧操作能力的机器人。
提出了一种高自由度(DoF)的可变形机器人X2-N,能够在人形(humanoid)和轮腿(wheel-legged)两种形态之间通过关节重构无缝切换;并设计了一个基于强化学习(reinforcement learning, RL)的全身控制框架,实现对混合运动、形态变换和操作的统一控制。
核心创新在于:1) 机器人本体设计上实现了人形与轮腿双形态的无缝切换,兼具轮式的高效性和腿式的灵活性;2) 提出了针对这种混合形态的强化学习(RL)全身控制框架,能够统一控制混合运动、形态变换和操作任务,突破了传统轮腿机器人仅能单一模式运动的局限。
该论文首次展示了具有完整上半身和双形态切换能力的高自由度(DoF)轮腿人形机器人,并通过强化学习(RL)实现了高效运动、强地形适应性和稳定的运动-操作协同性能,为轮腿机器人在真实场景中的部署提供了新的技术路径和验证案例。