- 机器人辅助手术虽然临床优势显著,但几乎完全消除了**直接触觉反馈(direct haptic feedback)**,增加组织受损风险
- 现有商业系统引入力反馈但成本高昂,限制了在**手术训练(surgical training)** 中的可及性
- 需要一种低成本、模块化的触觉反馈解决方案以提升训练效果
- 提出一种模块化实验机器人腹腔镜仪器,采用**腕部安装力/力矩传感器(wrist-mounted F/T sensor)** 估计工具-组织相互作用力,避开尖端传感器的耐久性与集成难题
- 开发**触觉反馈框架(haptic feedback framework)**,提取外力并渲染到触觉设备,生成稳定且感知有意义的反馈
- 将仪器集成到**RoboScope** 机器人手术训练系统中,通过力调节任务的受控用户研究进行验证
- **模块化与传感器布局创新**:首次在训练仪器中使用腕部F/T传感器,兼顾力估计精度与耐久性
- **实时触觉反馈框架**:实现从外力提取到稳定渲染的全流程,对比视觉反馈显著提升任务成功率、力调节精度和效率
- **低成本集成方案**:避免商用系统的高昂门槛,为手术训练提供可复用的模块化平台
- 为机器人手术训练提供了一种**稳定、高保真的触觉反馈(haptic interaction)** 模块化仪器
- 通过对照实验证明触觉反馈相比视觉反馈在训练中的显著优势,量化了**任务成功率**、**力调节精度** 和**效率** 提升
- 推动了**低成本触觉训练系统** 的发展,有助于降低机器人手术培训的准入门槛